行者微评论212-给DeepSeek泼点冷水

DeepSeek的兴起，让美帝产生了莫名的恐惧，不过在一定程度上源于对其细节的未知，一时不清楚我天朝究竟开发了怎样的算法，是不是一种新型“大杀器”。在国内，战狼、小粉红、键盘侠们又一次嘚瑟起来，在不了解的具体内容的情况下，先“按惯例”觉得很快就能把美帝踩到脚下，觉得深陷泥潭的鹅爹又要雄起了。某些单位，某些领导也亢奋起来，大肆宣传类似工业革命初期“羊吃人”的论调，说算力上来，模型配置完成后，就能再裁掉一批员工，跟之前机器人替代了生产线上的人一样。当然，某些领导并不一定想真正开掉多少下属，毕竟天天面对机器和屏幕，实在找不到“当领导”的快感，只是想借题发挥一下，看看有没有员工主动跪舔上来。说不定自己的配偶、子女、父母、小舅子、秘书、司机等人，已经受命准备替领导接收新一波贿赂了。

其实，DeepSeek能够替代掉的工作岗位还是相对有限的，这种新事物算不得洪水猛兽。具体到我天朝的体制内，能够被AI技术“优先”替代掉的岗位，恐怕大部分都是形式主义从业者，即专门为某些领导的个人兴趣和独特口味服务的苦逼文秘们，其中最多的要数给领导写总结与发言稿，伺候领导出席也许都不太清楚具体内容的走过场会议的牛马，的确对创造效益，促进生产力发展没有什么作用。网上也有人调侃说，至少机器和程序没法承担责任，没法为无脑且自负的领导背锅。当下，需要理性看待DeepSeek的作用及其对未来的影响，某些时候，还是很有必要给DeepSeek泼点冷水。

1、就信息检索和数据分析类AI来说，性能提升的最重要基础，是投喂数据的庞大数量和较高质量，并能在后续不断更新知识库，有了足够的基础信息，才能做更好地加工，形成更丰富，具有更广泛适应性，内容更有意义与针对性的模型和结果。客观地说，最近几年到十几年，中文互联网环境在变差，“闽感瓷”，各种莫名其妙的管制，各大巨头相互建立的信息孤岛都越来越多，违背了互联网建立之初最重要的原则，即交流和信息共享，也阻碍了AI大模型建立之初的充分（大范围）、深入、有效的运行。某众号就是较为典型的代表，直接带头屏蔽了墙内外最大几个搜索引擎的爬虫，试图自建一套“互联网”体系，在自己公司内部打造“全产业链”，虽然多年来的实践反复证明，其大部分产品都是败笔。互联网巨头之外的中小网站，近几年也开始越来越严格地屏蔽各种爬虫程序，一是不想让别人抄袭自己的作品，甚至用于牟利，二是不想让某些“YU情监测”机构收录信息，处理后卖给第三方，结果更容易地给自己带来某些麻烦。本站也参考业内通用做法，常态化屏蔽不在自定白名单上的爬虫，其原因便是以前在某些方面遇到过不太好的事情和麻烦。大部分个人网站都是基于个人兴趣而建立，并不为了盈利，也就不渴求访问量，反倒不想因为某些作品不合某些机构或个人的口味而惹上麻烦。因此，我天朝的个人网站正在圈子化，按网站内容所属的类别或站长的个人兴趣各自加入一些同好圈子，而不太看重搜索引擎的收录，也不看重被转载了多少，可以说越来越佛系了。此外，中文互联网在某几种（不是某一种）神秘力量的悄然引导下，故意炒作的话题，经过粉饰的事件，强力反转的结果，以及“被迫”缺失的过程或细节等等，都可能导致AI训练用数据被污染，在这种情况下加工出来的材料，其质量和真实性也就大打折扣了。

2、一百多年来，每一轮科技进步，都能又一次证明马克思ZHU义若干基本原理的正确性。DeepSeek生成的结果，基本上都会呈现四平八稳的模样，但这种模式从另一个角度来看，不得不说有些平庸了，或者是缺乏创新和主观能动性。马克思ZHU义认为，只有人类的大脑能创造出意识，而计算机即便有再高超的学习和分析能力，也都是在事先设定好程序的框架下运行，并不具备人类所特有的独立思考和创造。所以说DeepSeek之类的AI技术，应用在重复性、固定流程和标准的工作上比较适合，比如深圳福田区的公文处理、会议管理、文字材料生成、图片处理等方面的70名AI“公务员”。AI不会疲倦，可以长时间不休息，而且能够执行统一标准，没有随着人类心情、疲惫度、性格等因素产生的错误率及其波动。但如果涉及到复杂问题，比如区域性、阶段性政策的落实，部门间协调，带有个人风格或特点的领导要求的贯彻等等，机械化的程序就没法应付了。尤其是在基层，除了法律和制度外，还要讲政策，讲（不违反原则的）“人情”，讲因地制宜、因时制宜、因人制宜的必要灵活性，而冷冰冰的处理可能会导致不太好的后果，甚至不能被理解，最后事情办不成。

3、其实AI在体制内，最大的用处便是数据和文字材料的处理，换句话说就是为形式主义减负。但由于我天朝互联网领域的某些特色，诸如“DANG”之类的字词都不能被轻易使用，结果各单位最希望AI助力的条线和部门，首先被排除在AI可以服务的范围之外。未正式出发已面临各式各样的限制，探索过程中有着许多禁区，因此在将来技术能达到的高度，自然不会太乐观。

4、近几年，我天朝的信息检索和数据分析类AI，在技术方面取得了较大进步，部分算法达到了国际领先水平，但是在管理和运营等方面，由于内部和外部的可以直说或不便深谈的原因，导致始终跟不上技术前进的节奏，会在常识和逻辑等方面犯错误（或是故意为之）。某众号也是较为典型的代表，酱真，其审HE团队的倾向经常让人不能理解，鼓吹文GE的文章发布出来似乎更容易一些，有时候甚至被官方推荐，而反对和反思WEN革较多被打压，理由居然是“根据相关FA律FA规”，就是不说明具体触犯了哪一条，让人深深感到它们自己心虚的厉害。要知道，此类问题在四十多年前，帝都的一系列会议和文件都已经定性，鹅厂还准备以一己之力尝试翻案么？DeepSeek也有类似的问题，比如试着让其评价康生这个人物，反馈的结果75%以上为散扯，剩下的25%竟然给了一个较为正面的评价，真的让人大跌眼镜，敢情四十多年前将这个人的骨灰给清理出八宝山，都还无法说明其性质的恶劣么？不想或是不敢想如何才能做出更好的搜索结果，而是把大量精力和资源用于应对形形色色，甚至时常“摸不准”的“监管”，不能不说这是具有我天朝特色的一种无奈了。在“闽感”话题上存在局限，未能很好地保持中立立场，一直是网上许多产品所无法回避的问题，近几年我天朝的不少产品采用了屏蔽某些话题和关键词的方法，虽然有些消极应对的味道，却也可以作为“暂时”的权宜之计，然而，如果选择乱说，把一小撮人的观点“推广”给大多数人，就显得不太讲究了。

5、短期商业利益的获得，与长期持续发展能力的塑造之间，总是会有一定矛盾。如何降低行业应用等方面的客户与风险集中度（目前占比较大的为金融业，也是主要盈利领域），在沉重的技术变现压力之下寻找和创造出更好的生态与商业模式，同时避免技术路线的摇摆不定，是DeepSeek现在与未来需要认真考虑的战略级问题，而不能满足于短期内的迅速崛起，不能满足于多为某些炒作所烘托出的繁荣景象。需要清醒认识到的是，DeepSeek与国际上最先进的GPT等产品，仍存在一定差距，仍需要加快迭代和升级，需要耐心倾听各方面的意见建议，需要吸取同业的先进经验。至少在目前，“暴打美帝”还只是我天朝内部的一个幻象，墙外对此并不十分认同，当然，某些不同和不悦耳的声音在墙内不容易被听见。要知道，想让别人看得起，关键要靠自身实力的提升，而不是说大话，更不是自我沉醉。GPT比DeepSeek的优势，至少有三点：一是原始数据的来源更多，数量更庞大，著名统计机构Statista发布的2023年各类语言在互联网上信息量排行榜，英文占了58%，居于榜首，中文仅占1.7%，排名第九，占比还不到英文的零头，并且低于日语、土耳其语等小语种，其实互联网上使用中文的网民数量仅次于使用英文的，另据CNNIC官方数据，2018年制2021年，我天朝网站数量不断减少，从544万个降至422万个，中文互联网的萎缩已成为“新常态”，在这样的大环境下，DeepSeek想和GPT竞争，毫无疑问存在先天不足的困难。二是在美帝对我天朝加大打压力度的新形势下，英伟达等芯片企业的断供概率和风险比过去大了很多，这会影响到大数据模型的算力，尤其是对于ZHENG策性项目之外的普通商业，这又是一种后天失调了。三是大家都心知肚明的原因，有过多的禁区，学术研究自然会很麻烦，迷恋“刑不可知，则威不可测”的状态，则会让人畏手畏脚，失去创新和创造的积极性。网上曾有人嘲笑某为，说一个企业沦落到了主要打“情怀”牌，把自己的商业行为与所谓的“爱国”深度绑定，只能说这个企业的产品和技术已经不自信了。

6、开放性及其尺度的把握是信息检索和数据分析类AI质量提升的重要条件。产学研相结合是技术进步的重要途径，有关报道显示，DeepSeek与985高校共建的7个联合实验室，有3个在近两年无实质性成果产出，某GUO家重点研发项目，企业方提供的数据脱敏度达92%，严重制约了研究深度，某智能客服系统的实验室准确率为98.2%，实际部署后由于噪声干扰等因素，直接降至81.7%。近几年，我天朝在保MI方面的宣传和制度越来越多，动不动就营造形势紧张的气氛，闭着眼睛高喊（其实仅存在于某些人臆想中的）敌人愈发穷凶极恶，成天都忙着渗透，搞的好像人人都在《潜伏》剧中，身边全是佛龛，就找不到一个好人。某些单位越来越喜欢上纲上线，本着“宁可错杀一千，也不漏掉一个”的原则，不管是不是真的有必要，先确定为“秘密”再说。许多研究都依赖于大量的实证数据，而不能主要靠理论方面的思考，总SHE计师曾强调“实践是检验真理的唯一标准”，不管是在自然科学领域还是社会科学领域，都应当遵循这个规律。大数据模型的构建和优化亦不能超脱出这个规律，实实在在数据的缺乏，只能让模型脱离实际，成为不好用，甚至不可用的形式主义垃圾。以金融业为例，许多单位内部使用的业务系统，首先都需要花好几年时间来收集和清洗数据，然后利用这些海量的数据，设计出分析模型，总结出规律，并据此开展预测和研判。金融业负有客户信息保护的责任，现在监管也很严，所以在与DeepSeek合作的过程中，手头掌握了大量原始数据的金融业通常会比较谨慎，不敢把客户信息和业务数据轻易与第三方共享，脱敏和经过了领导批准可以共享的数据，大多为皮毛，这就会造成DeepSeek搞不清楚情况，难以开发出真正有用的模型。此外，金融业的数据采集途径，客户分析方法等等，都称得上独门秘笈，需要在多年的经营管理中总结和积累，不会轻易对外透露，防止自己的特色、优势与重要竞争力被对手所掌握，有时候在单位内部也要适度保密，防止有人利用这些规则或漏洞，做不法之事，如果把这些内容共享给DeepSeek之类的外部机构，可能会带来难以预料和控制的后果，因此宁愿慢一些，低效一些，也要确保稳妥。

7、国际化也是无法回避的关键性环节，目前DeepSeek的海外开发者贡献率较低（6.3%左右），在全球化是当今主流，任何人都无法再推动逆全球化的大环境下，闭关锁国，闭门造车都不是正确的选择。战狼、小粉红、键盘侠妄自尊大，但地球人都知道，这些家伙基本不干正事，只会空谈，而空谈只会误国。前期，DeepSeek出海过程中，已经暴露出文化适配能力薄弱，合规适应缓慢，本地化服务响应速度偏慢等问题，尤其是在技术之外，管理、营销、公关等领域还存在一些盲区，甚至误以为其它国家和地区与我天朝的文化、风俗没有太大差异，这些都是比较幼稚的表现。

拥有了再先进AI技术的时代，也要始终坚持人的主导地位，充分发挥人的主观能动性，而不是梦想着让技术和机器去“劳动”，让人随便“躺平”，这明显违背了“物质资料的生产活动是人类社会存在和发展的基础”这一马克思ZHU义基本原理，没有了劳动，人类与动物也就失去了最本质的一大区别。更不能将AI技术用作控制和压迫别人的新工具，拥有更多手段和更高技术的奴隶主，仍是奴隶主，而不可能变成什么先进生产力、先进文化的代表，也不可能在强JIAN民YI的基础上成为广大民众真实意愿和利益的代表。《孟子》指出：“君子役物，小人役于物。”这个道理，古今同理。

在文章的末尾，最后声明：本文全部内容均为真人原创，未使用任何AI技术生成或辅助^_^

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